Wie schnell ist ein Microsoft Fabric Consultant in Berlin verfügbar?

Für Berlin liegen 1 Profile dieser Rolle vor. Nach der Bedarfsanfrage prüfen wir Verfügbarkeit, Zeitfenster und Satz und melden uns mit einer Auswahl.

Was kostet ein Microsoft Fabric Consultant in Berlin?

Der Median der Profile vor Ort liegt bei 73 € pro Stunde netto. Der Tagessatz ergibt sich aus acht Stunden, der tatsächliche Rahmen aus Umfang, Erfahrung und Einsatzmodell.

Arbeitet ein Microsoft Fabric Consultant in Berlin auch remote?

Ja. Die meisten Einsätze laufen remote oder hybrid; Vor-Ort-Tage in Berlin lassen sich für Workshops, Reviews und Übergaben einplanen. Das Arbeitsmodell steht bereits im Profil.

Welche Branchen in Berlin setzen diese Rolle ein?

Am Standort überwiegen E-Commerce, Logistik, Retail, SaaS. Die Branche bestimmt vor allem Datenlage, Regulatorik und Abstimmungswege im Projekt.

Data & Analytics · Berlin

Microsoft Fabric Consultant als Freelancer in Berlin

Q: Welche Aufgaben übernimmt ein Microsoft Fabric Consultant?

Typisch sind Analyse der bestehenden Datenlandschaft zur Identifikation von Konsolidierungspotenzialen, Einrichtung und Konfiguration der Microsoft Fabric Kapazitäten im Azure Tenant, Erstellung und Optimierung von Data Factory Pipelines zur Integration von Quellsystemen. Der Zuschnitt folgt dem Ergebnis, das Sie brauchen, nicht einem festen Leistungskatalog.

Führt Datenintegration, Lakehouse und Reporting auf Microsoft Fabric in einer Plattform zusammen. Gesucht wird die Rolle, wenn Datenintegration, Data Warehouse und BI laufen in verschiedenen Systemen mit doppelten Datenhaltungen. Für Berlin sind aktuell 1 Profile dieser Rolle im Netzwerk hinterlegt.

Profile dieser Rolle am Standort

73 € / Std.

Median-Stundensatz der Profile vor Ort

Remote · Hybrid · Vor Ort

Übliche Einsatzmodelle

Leistungen in Berlin

Diese Leistungen lassen sich für ein Projekt in Berlin beauftragen – remote, hybrid oder vor Ort.

Architektur Assessment

Statusbericht mit Migrationsplan und Zielarchitektur

Fabric Setup

Konfigurierte Fabric Umgebung mit Sicherheitsvorgaben

Datenmodellierung

Dokumentiertes semantisches Modell für die Fachbereiche

Pipeline Migration

Migrierte und optimierte Data Factory Integrationsstrecken

OneLake Governance

Strategiepapier für Ordnerstruktur und Zugriffsrechte

Echtzeit Monitoring

Live Dashboard für operative Datenströme

Typische Aufgaben

Der Zuschnitt folgt dem Ergebnis, das Sie brauchen.

Analyse der bestehenden Datenlandschaft zur Identifikation von KonsolidierungspotenzialenEinrichtung und Konfiguration der Microsoft Fabric Kapazitäten im Azure TenantErstellung und Optimierung von Data Factory Pipelines zur Integration von QuellsystemenDesign und Implementierung von Lakehouse Architekturen auf Basis von OneLakeEntwicklung semantischer Modelle mit Direct Lake für performantes Power BI ReportingEinrichtung von Berechtigungskonzepten mittels Domänen und WorkspacesImplementierung von KQL Datenbanken für operative Echtzeit AnalysenOptimierung von T-SQL Abfragen zur Verbesserung der Performance in Warehouse WorkloadsEinbindung von Eventstream Komponenten für die Verarbeitung von Streaming DatenAufbau von CI/CD Prozessen mittels Azure DevOps für Data Pipelines

So läuft ein Projekt

Typischer Zeitrahmen: Typisch 8 bis 14 Wochen, 35 bis 70 Personentage

1
Planung
Woche 1 bis 3
Kapazität und Arbeitsbereiche planen · Quellen und Berichte aufnehmen · Zielbild und Kapazitätsplan
2
Aufbau
Woche 4 bis 10
Lakehouse und Pipelines umsetzen · Modelle und Berichte anbinden · Erste Domäne produktiv
3
Übergabe
Woche 11 bis 14
Betrieb und Monitoring einrichten · Teams schulen · Betrieb im Fachbereich