Michael E.
KQL-Echtzeitanalyse und Power BI Anbindung
Verfügbarkeit
ab Februar 2027 verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
90 € / Stunde
≈ 720 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · remote · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Michael E. ist als Microsoft Fabric Consultant seit 17 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt KQL-Echtzeitanalyse und Power BI Anbindung. 17 Jahre Erfahrung als Microsoft Fabric Consultant, Schwerpunkt KQL-Echtzeitanalyse und Power BI Anbindung. Bisherige Einsätze vor allem in Logistik. Führt Datenintegration, Lakehouse und Reporting auf Microsoft Fabric in einer Plattform zusammen. Belegtes Ergebnis: Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich. Arbeitet remote, bis 15 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Microsoft Fabric, Data Factory, Azure DevOps. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Logistik. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf KQL-Echtzeitanalyse, Power BI Anbindung und Eventstream. Im Einsatz sind Microsoft Fabric, Data Factory und Azure DevOps. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich. Typische Aufgaben im Projekt sind Analyse der bestehenden Datenlandschaft zur Identifikation von Konsolidierungspotenzialen, Einrichtung und Konfiguration der Microsoft Fabric Kapazitäten im Azure Tenant und Erstellung und Optimierung von Data Factory Pipelines zur Integration von Quellsystemen.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: KQL-Echtzeitanalyse und Power BI Anbindung
- Belegtes Ergebnis: Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich.
- 17 Jahre Praxis im Bereich Logistik
- Stark in Strategisches Denkvermögen und Methodische Klarheit
Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich.
Projektnachweise
Kosten der Kapazität
2024Kapazitätsmessung und Workload-Trennung bringen die Auslastung in einen planbaren Bereich.
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Michael E. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle
Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen.
OneLake und Lakehouse und KQL-Echtzeitanalyse
Pipelines und Dataflows laufen geordnet in einer Kapazität mit Monitoring.
Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen
Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung.