Andreas N.
Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle
Verfügbarkeit
ab sofort verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
65 € / Stunde
≈ 520 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · remote · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Andreas N. ist als Microsoft Fabric Consultant seit 4 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle. 4 Jahre Erfahrung als Microsoft Fabric Consultant, Schwerpunkt Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle. Bisherige Einsätze vor allem in Industrie. Führt Datenintegration, Lakehouse und Reporting auf Microsoft Fabric in einer Plattform zusammen. In Projekten typischerweise: Kapazitäts- und Arbeitsbereichsstruktur entwerfen, Lakehouse und Warehouse aufbauen. Arbeitet remote, bis 15 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Microsoft Fabric, Data Factory, Azure DevOps. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Industrie. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf Fabric-Kapazitätsmanagement, Semantische Datenmodelle und Microsoft Fabric. Im Einsatz sind Microsoft Fabric, Data Factory und Azure DevOps. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen. Typische Aufgaben im Projekt sind Analyse der bestehenden Datenlandschaft zur Identifikation von Konsolidierungspotenzialen, Einrichtung und Konfiguration der Microsoft Fabric Kapazitäten im Azure Tenant und Erstellung und Optimierung von Data Factory Pipelines zur Integration von Quellsystemen.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle
- Belegtes Ergebnis: Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen.
- 4 Jahre Praxis im Bereich Industrie
- Stark in Strategisches Denkvermögen und Methodische Klarheit
Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen.
Projektnachweise
Berichte ohne Kopien
2024Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen.
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Andreas N. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
OneLake und Lakehouse und KQL-Echtzeitanalyse
Pipelines und Dataflows laufen geordnet in einer Kapazität mit Monitoring.
Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen
Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung.
Semantische Datenmodelle und T-SQL Datenmodellierung
Eventstream und KQL-Datenbank liefern Auswertungen im Minutenbereich.