Stefan J.
Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen
Verfügbarkeit
ab Januar 2027 verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
85 € / Stunde
≈ 680 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Stefan J. ist als Microsoft Fabric Consultant seit 11 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen. 11 Jahre Erfahrung als Microsoft Fabric Consultant, Schwerpunkt Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen. Bisherige Einsätze vor allem in Finanzdienstleister. Führt Datenintegration, Lakehouse und Reporting auf Microsoft Fabric in einer Plattform zusammen. Der Schwerpunkt liegt auf Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Eventstream, T-SQL, Power BI. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Finanzdienstleister. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf Data Factory Pipelines, Rechte und Domänen und Power BI. Im Einsatz sind Eventstream, T-SQL und Power BI. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung. Typische Aufgaben im Projekt sind Analyse der bestehenden Datenlandschaft zur Identifikation von Konsolidierungspotenzialen, Einrichtung und Konfiguration der Microsoft Fabric Kapazitäten im Azure Tenant und Erstellung und Optimierung von Data Factory Pipelines zur Integration von Quellsystemen.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: Data Factory Pipelines und Rechte und Domänen
- Belegtes Ergebnis: Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung.
- 11 Jahre Praxis im Bereich Finanzdienstleister
- Stark in Strategisches Denkvermögen und Methodische Klarheit
Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung.
Projektnachweise
Governance über Arbeitsbereiche
2024Einheitliche Domänen, Genehmigungen und ein semantisches Modell regeln die Nutzung.
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Stefan J. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
Fabric-Kapazitätsmanagement und Semantische Datenmodelle
Direct-Lake-Modelle lesen direkt aus dem Lakehouse, die Kopien entfallen.
OneLake und Lakehouse und KQL-Echtzeitanalyse
Pipelines und Dataflows laufen geordnet in einer Kapazität mit Monitoring.
Semantische Datenmodelle und T-SQL Datenmodellierung
Eventstream und KQL-Datenbank liefern Auswertungen im Minutenbereich.