Philipp G.
Orchestrierung mit DLT und MLflow Modellbetrieb
Verfügbarkeit
ab Januar 2027 verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
70 € / Stunde
≈ 560 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Philipp G. ist als Databricks Consultant seit 9 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Orchestrierung mit DLT und MLflow Modellbetrieb. 9 Jahre Erfahrung als Databricks Consultant, Schwerpunkt Orchestrierung mit DLT und MLflow Modellbetrieb. Bisherige Einsätze vor allem in Handel. Verbindet Datenverarbeitung und Modellierung auf Databricks zu einer Plattform für Analyse und KI. Belegtes Ergebnis: Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: MLflow, Azure Data Factory, Delta Lake. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Handel. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf Orchestrierung mit DLT, MLflow Modellbetrieb und Delta Lake. Im Einsatz sind MLflow, Azure Data Factory und Delta Lake. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen. Typische Aufgaben im Projekt sind Design der Architektur für ein performantes Lakehouse in der Cloud., Implementierung von ETL-Pipelines unter Nutzung von Delta Live Tables. und Konfiguration und Absicherung von Zugriffsberechtigungen via Unity Catalog.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: Orchestrierung mit DLT und MLflow Modellbetrieb
- Belegtes Ergebnis: Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen.
- 9 Jahre Praxis im Bereich Handel
- Stark in Analytische Exzellenz und Kommunikation technischer Details
Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen.
Projektnachweise
Lakehouse statt Warehouse
2024Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen.
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Philipp G. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
PySpark und Spark-SQL und Unity Catalog Verwaltung
Streaming-Pipelines mit Delta Live Tables liefern aktuelle Kennzahlen.
Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung
Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.
Unity Catalog Verwaltung und Performance-Tuning
Unity Catalog trennt Kataloge, Tabellen und Rechte je Einrichtung.