Jan W.
Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung
Verfügbarkeit
ab Dezember 2026 verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
80 € / Stunde
≈ 640 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Jan W. ist als Databricks Consultant seit 8 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung. 8 Jahre Erfahrung als Databricks Consultant, Schwerpunkt Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung. Bisherige Einsätze vor allem in Finanzdienstleister. Verbindet Datenverarbeitung und Modellierung auf Databricks zu einer Plattform für Analyse und KI. In Projekten typischerweise: Lakehouse-Architektur und Katalogstruktur entwerfen, Pipelines mit PySpark und Delta Live Tables umsetzen. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Delta Lake, Delta Live Tables, Databricks. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Finanzdienstleister. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf Delta Lake Formate, Echtzeit Streaming-Verarbeitung und Apache Spark. Im Einsatz sind Delta Lake, Delta Live Tables und Databricks. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien. Typische Aufgaben im Projekt sind Design der Architektur für ein performantes Lakehouse in der Cloud., Implementierung von ETL-Pipelines unter Nutzung von Delta Live Tables. und Konfiguration und Absicherung von Zugriffsberechtigungen via Unity Catalog.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung
- Belegtes Ergebnis: Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.
- 8 Jahre Praxis im Bereich Finanzdienstleister
- Stark in Analytische Exzellenz und Kommunikation technischer Details
Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.
Projektnachweise
Modellierung auf einer Datenbasis
2025Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Jan W. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
PySpark und Spark-SQL und Unity Catalog Verwaltung
Streaming-Pipelines mit Delta Live Tables liefern aktuelle Kennzahlen.
Orchestrierung mit DLT und MLflow Modellbetrieb
Ein gemeinsames Delta-Lake-Modell versorgt beide Anwendungen.
Unity Catalog Verwaltung und Performance-Tuning
Unity Catalog trennt Kataloge, Tabellen und Rechte je Einrichtung.