Anonymisiertes ProfilSenior80 € / Stunde

Jan W.

Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung

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Verfügbarkeit

ab Dezember 2026 verfügbar

Zuletzt bestätigt am 3.11.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Hybrid Bis 25 % Reisebereitschaft

Stundensatz

80 € / Stunde

≈ 640 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand

  • · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
  • · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
  • · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Jan W. ist als Databricks Consultant seit 8 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung. 8 Jahre Erfahrung als Databricks Consultant, Schwerpunkt Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung. Bisherige Einsätze vor allem in Finanzdienstleister. Verbindet Datenverarbeitung und Modellierung auf Databricks zu einer Plattform für Analyse und KI. In Projekten typischerweise: Lakehouse-Architektur und Katalogstruktur entwerfen, Pipelines mit PySpark und Delta Live Tables umsetzen. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Delta Lake, Delta Live Tables, Databricks. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Finanzdienstleister. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf Delta Lake Formate, Echtzeit Streaming-Verarbeitung und Apache Spark. Im Einsatz sind Delta Lake, Delta Live Tables und Databricks. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien. Typische Aufgaben im Projekt sind Design der Architektur für ein performantes Lakehouse in der Cloud., Implementierung von ETL-Pipelines unter Nutzung von Delta Live Tables. und Konfiguration und Absicherung von Zugriffsberechtigungen via Unity Catalog.

Stärken im Überblick

  • Schwerpunkt: Delta Lake Formate und Echtzeit Streaming-Verarbeitung
  • Belegtes Ergebnis: Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.
  • 8 Jahre Praxis im Bereich Finanzdienstleister
  • Stark in Analytische Exzellenz und Kommunikation technischer Details
Belegtes Projektergebnis

Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.

Projektnachweise

Modellierung auf einer Datenbasis

2025

Feature-Tabellen im Lakehouse mit MLflow-Versionierung ersetzen die Kopien.

Zertifizierungen

Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.

Einsatzmodelle

Projektunterstützung

Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.

Managed Service

Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.

Festanstellung

Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.

Verfügbarkeit anfragen

Wir fragen die Verfügbarkeit für Jan W. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.

  • Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
  • Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.

Es entsteht keine Verpflichtung.

Weitere Experten in dieser Rolle

PySpark und Spark-SQL und Unity Catalog Verwaltung

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