Anonymisiertes ProfilSenior80 € / Stunde

Yara M.

AI Engineer München Finanzen 5 Jahre Erfahrung

Dokumentenextraktion und Prüfregeln

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Verfügbarkeit

ab 15.11.2026 verfügbar

Zuletzt bestätigt am 15.10.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Hybrid Bis 25 % Reisebereitschaft

Stundensatz

80 € / Stunde

≈ 640 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand (8-Std-Tag), Reisezeiten nach Absprache

  • · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
  • · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
  • · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Yara M. ist als AI Engineer seit 5 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Dokumentenextraktion und Prüfregeln. 5 Jahre Erfahrung in AI Engineer-Projekten, Schwerpunkt auf Dokumentenextraktion und Prüfregeln. Zuletzt im Umfeld Finanzdienstleistungen & Versicherung. Bringt KI-Funktionen in den Arbeitsalltag: Assistenten, Suche und Automatisierung auf den eigenen Daten – geprüft, begrenzt und betreibbar. In Projekten typischerweise: Anwendungsfälle auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko prüfen, Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen erschließen. Arbeitet hybrid, reisebereitschaft bis 25 %. Werkzeuge: OpenAI API, LangChain, Hugging Face. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Finanzdienstleistungen & Versicherung. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Antragserfassung mit Extraktion und Prüfschritt – Erfassungsaufwand halbiert. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf Entwurf von Anweisungen und Abläufen für zuverlässige Ergebnisse, Bewertung von Ergebnisqualität mit Testfällen und Messgrößen, Umgang mit unstrukturierten Daten (Text, PDF, Tabellen) und Suche über eigene Bestände mit Belegstellen (RAG, Vektorsuche). Im Einsatz sind OpenAI API, LangChain und Hugging Face. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Erfassungsaufwand halbiert, Freigabe bleibt beim Menschen und Rückfragen um ein Drittel reduziert. Typische Aufgaben im Projekt sind Anwendungsfälle auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko prüfen, Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen erschließen und Suche und Belegstellen über eigene Dokumente aufbauen.

Stärken im Überblick

  • Schwerpunkt: Dokumentenextraktion und Prüfregeln
  • Belegtes Ergebnis: Antragserfassung mit Extraktion und Prüfschritt – Erfassungsaufwand halbiert
  • 5 Jahre Praxis im Bereich Finanzdienstleistungen & Versicherung
  • Stark in Analytisches und kritisches Denken und Sorgfalt und methodische Genauigkeit
Belegtes Projektergebnis

Antragserfassung mit Extraktion und Prüfschritt – Erfassungsaufwand halbiert

Projektnachweise

Extraktion aus Antrags-PDFs

2025

Erfassungsaufwand halbiert, Freigabe bleibt beim Menschen

Erkennung unvollständiger Anträge

2024

Rückfragen um ein Drittel reduziert

Zertifizierungen

Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.

Einsatzmodelle

Festanstellung

Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.

Projektunterstützung

Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.

Managed Service

Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.

Verfügbarkeit anfragen

Wir fragen die Verfügbarkeit für Yara M. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.

  • Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
  • Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.

Es entsteht keine Verpflichtung.

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