Anonymisiertes ProfilLead105 € / Stunde

Philipp G.

AI Engineer Frankfurt Telekommunikation 10 Jahre Erfahrung

KI-Plattformen und Qualitätssicherung

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Verfügbarkeit

ab 01.12.2026 verfügbar

Zuletzt bestätigt am 15.10.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Remote Reisebereitschaft bis 50 %

Stundensatz

105 € / Stunde

≈ 840 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · remote · Abrechnung nach Aufwand (8-Std-Tag), Reisezeiten nach Absprache

  • · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
  • · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
  • · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Philipp G. ist als AI Engineer seit 10 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt KI-Plattformen und Qualitätssicherung. 10 Jahre Erfahrung in AI Engineer-Projekten, Schwerpunkt auf KI-Plattformen und Qualitätssicherung. Zuletzt im Umfeld Telekommunikation & Medien. Bringt KI-Funktionen in den Arbeitsalltag: Assistenten, Suche und Automatisierung auf den eigenen Daten – geprüft, begrenzt und betreibbar. In Projekten typischerweise: Anwendungsfälle auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko prüfen, Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen erschließen. Arbeitet remote, reisebereitschaft bis 50 %. Werkzeuge: Azure AI Foundry, pgvector, FastAPI. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Telekommunikation & Medien. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Qualitätsrahmen für KI-Anwendungen aufgebaut – Fehlerquote über drei Releases halbiert. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf Suche über eigene Bestände mit Belegstellen (RAG, Vektorsuche), Programmierung mit Python und APIs, Werkzeug- und Schrittketten für mehrstufige Aufgaben und Bewertung von Ergebnisqualität mit Testfällen und Messgrößen. Im Einsatz sind Azure AI Foundry, pgvector und FastAPI. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Fehlerquote über drei Releases halbiert und Kosten um 40 % gesenkt bei gleicher Qualität. Typische Aufgaben im Projekt sind Anwendungsfälle auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko prüfen, Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen erschließen und Suche und Belegstellen über eigene Dokumente aufbauen.

Stärken im Überblick

  • Schwerpunkt: KI-Plattformen und Qualitätssicherung
  • Belegtes Ergebnis: Qualitätsrahmen für KI-Anwendungen aufgebaut – Fehlerquote über drei Releases halbiert
  • 10 Jahre Praxis im Bereich Telekommunikation & Medien
  • Stark in Analytisches und kritisches Denken und Sorgfalt und methodische Genauigkeit
Belegtes Projektergebnis

Qualitätsrahmen für KI-Anwendungen aufgebaut – Fehlerquote über drei Releases halbiert

Projektnachweise

Qualitätsrahmen für zwei KI-Dienste

2025

Fehlerquote über drei Releases halbiert

Kostensteuerung pro Anfrage

2024

Kosten um 40 % gesenkt bei gleicher Qualität

Zertifizierungen

Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.

Einsatzmodelle

Festanstellung

Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.

Projektunterstützung

Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.

Managed Service

Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.

Verfügbarkeit anfragen

Wir fragen die Verfügbarkeit für Philipp G. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.

  • Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
  • Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.

Es entsteht keine Verpflichtung.

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