Hannah V.

Hannah V. ist als AI Engineer seit 4 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Klassifikation und Textauswertung. 4 Jahre Erfahrung in AI Engineer-Projekten, Schwerpunkt auf Klassifikation und Textauswertung. Zuletzt im Umfeld Logistik & Mobilität. Bringt KI-Funktionen in den Arbeitsalltag: Assistenten, Suche und Automatisierung auf den eigenen Daten – geprüft, begrenzt und betreibbar. Der Schwerpunkt liegt auf Klassifikation und Textauswertung. Arbeitet remote, keine reisebereitschaft. Werkzeuge: AWS Bedrock, Hugging Face, Docker. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Logistik & Mobilität. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Störmeldungen automatisch klassifiziert – 92 % Trefferquote in der Stichprobe. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Bewertung von Ergebnisqualität mit Testfällen und Messgrößen, Umgang mit unstrukturierten Daten (Text, PDF, Tabellen), Kosten- und Laufzeitoptimierung und Programmierung mit Python und APIs. Im Einsatz sind AWS Bedrock, Hugging Face und Docker. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch 92 % Trefferquote in der Stichprobe und Produktprobleme aus Tickets sichtbar gemacht. Typische Aufgaben im Projekt sind Anwendungsfälle auf Machbarkeit, Nutzen und Risiko prüfen, Wissens- und Datenquellen für KI-Anwendungen erschließen und Suche und Belegstellen über eigene Dokumente aufbauen.