Michael L.

Michael L. ist als Reliability Data Analyst seit 3 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Flotte steuern. 3 Jahre Erfahrung als Reliability Data Analyst im Umfeld Logistik. Schwerpunkt: Flotte steuern. Wertet Ausfälle und Instandhaltungsdaten aus und macht daraus belastbare Instandhaltungsstrategien. Im Mittelpunkt stehen Zuverlässigkeitsanalyse Methoden, Instandhaltungsdaten Analyse, Kennzahlenmanagement MTBF. Arbeitet remote, bis 20 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Instandhaltungssysteme (CMMS), Anlagen- und Prozessdaten, SQL und Python. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Logistik. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Auswertung mit Wartungsplan. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Zuverlässigkeitsanalyse Methoden, Instandhaltungsdaten Analyse und Kennzahlenmanagement MTBF. Im Einsatz sind Instandhaltungssysteme (CMMS), Anlagen- und Prozessdaten und SQL und Python. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Auswertung mit Wartungsplan. und Verschleißmodell mit Wechselintervallen. Typische Aufgaben im Projekt sind Ausfall- und Instandhaltungsdaten erheben, Störungsursachen codieren und Kennzahlen und Verfügbarkeiten definieren.