Daniel W.

Daniel W. ist als Reliability Data Analyst seit 5 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Strategie festlegen. 5 Jahre Erfahrung als Reliability Data Analyst im Umfeld Chemie & Pharma. Schwerpunkt: Strategie festlegen. Wertet Ausfälle und Instandhaltungsdaten aus und macht daraus belastbare Instandhaltungsstrategien. Im Mittelpunkt stehen Zuverlässigkeitsanalyse Methoden, Instandhaltungsdaten Analyse, Kennzahlenmanagement MTBF. Arbeitet remote, keine reisen. Werkzeuge: Instandhaltungssysteme (CMMS), Anlagen- und Prozessdaten, SQL und Python. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Chemie & Pharma. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Strategie je Anlage mit Intervallen. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Zuverlässigkeitsanalyse Methoden, Instandhaltungsdaten Analyse und Kennzahlenmanagement MTBF. Im Einsatz sind Instandhaltungssysteme (CMMS), Anlagen- und Prozessdaten und SQL und Python. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Strategie je Anlage mit Intervallen. und Bedarfsplanung aus Verbrauchsdaten. Typische Aufgaben im Projekt sind Ausfall- und Instandhaltungsdaten erheben, Störungsursachen codieren und Kennzahlen und Verfügbarkeiten definieren.