Diana G.

Diana G. ist als Reliability Data Analyst seit 10 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Anlagen priorisieren. 10 Jahre Erfahrung als Reliability Data Analyst im Umfeld Energieversorgung. Schwerpunkt: Anlagen priorisieren. Wertet Ausfälle und Instandhaltungsdaten aus und macht daraus belastbare Instandhaltungsstrategien. Belegtes Ergebnis: Risikobasierte Priorisierung mit Kennzahlen. Arbeitet hybrid, bis 20 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Anlagen- und Prozessdaten, SQL und Python, BI- und Dashboard-Werkzeuge. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Energieversorgung. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Risikobasierte Priorisierung mit Kennzahlen. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Fachlich stützt sich das Profil auf Instandhaltungsdaten Analyse, Kennzahlenmanagement MTBF und Risikobewertung technischer Systeme. Im Einsatz sind Anlagen- und Prozessdaten, SQL und Python und BI- und Dashboard-Werkzeuge. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Risikobasierte Priorisierung mit Kennzahlen. und Kennzahlen mit Ursachenbezug. Typische Aufgaben im Projekt sind Ausfall- und Instandhaltungsdaten erheben, Störungsursachen codieren und Kennzahlen und Verfügbarkeiten definieren.