Prüfung von KI-Vorhaben – AI Solutions Architect als Freelancer finden
Entscheidungsgrundlage mit Aufwand, Nutzen und Risiken.
Ausgangslage
Ein Vorhaben soll vor der Umsetzung architektonisch bewertet werden. Der AI Solutions Architect erstellt Zielbild, Varianten und Kostenrahmen.
Vorgehen in Phasen
- 1
Zielklärung
Woche 1–2 — Fachliches Ziel und Nutzen schärfen, Beteiligte und Rahmenbedingungen klären
- 2
Datenlage
Woche 2–4 — Datenquellen und Qualität bewerten, Zugriffswege und Lücken festhalten
- 3
Varianten
Woche 3–6 — Modell- und Plattformvarianten erarbeiten, Kosten und Betriebsannahmen rechnen
- 4
Zielarchitektur
Woche 5–8 — Bausteine und Schnittstellen beschreiben, Datenschutz und Rollen festlegen
- 5
Planung & Begleitung
ab Woche 8 — Umsetzung in Stufen planen, Ergebnisse gegen die Architektur prüfen
Ergebnis
KI-Vorhaben werden technisch entscheidbar – mit Architektur, Kostenrahmen und klaren Grenzen statt Machbarkeitsdebatten.
Arbeitspakete
10 beauftragbare Arbeitspakete aus diesem Vorhaben (AI Solutions Architect) – wählen Sie die passenden aus.
Beteiligte Rollen
Passende Freelancer finden: Wir prüfen Profile, Verfügbarkeit und Kostenrahmen für ein ähnliches Vorhaben.