FallstudieMaschinenbauManaged Service

Datenplattform im Regelbetrieb – Data Engineer & Cloud Architect als Freelancer finden

Berichte liegen jeden Morgen vor Schichtbeginn vor – das Kernteam arbeitet wieder an Fachthemen statt am Betrieb.

4 Wochen
bis zum Regelbetrieb
24 h
Reaktionszeit im Betrieb
60 %
weniger Betriebsaufwand
01

Ausgangslage

Daten aus ERP und Shopfloor wuchsen schneller als das eigene Team – Betrieb von Pipelines, Monitoring und Reporting war nicht abgedeckt.

02

Vorgehen in Phasen

  1. 1

    Bestandsaufnahme

    Quellen in ERP und Shopfloor erfasst, Schnittstellen und Datenqualität geprüft, Verantwortung für den Betrieb geklärt.

  2. 2

    Aufbau der Pipelines

    Ingestion, Transformation und Tests aufgebaut, Monitoring und Alarmierung eingerichtet.

  3. 3

    Übergabe in den Regelbetrieb

    Fester Monatsrahmen mit Releases, Bereitschaft und Weiterentwicklung – der Betrieb läuft ohne eigenes Team.

03

Ergebnis

Aufbau und anschließender Betrieb der Pipelines als Managed Service: Releases, Monitoring und Weiterentwicklung in einem festen Monatsrahmen mit klarer Verantwortung.

4 Wochen
bis zum Regelbetrieb
24 h
Reaktionszeit im Betrieb
60 %
weniger Betriebsaufwand
04

Arbeitspakete

10 beauftragbare Arbeitspakete aus diesem Vorhaben (Data Engineer) – wählen Sie die passenden aus.

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Beteiligte Rollen

Passende Freelancer finden: Wir prüfen Profile, Verfügbarkeit und Kostenrahmen für ein ähnliches Vorhaben.

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