Timo R.

Timo R. ist als AI/ML Engineer seit 7 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt MLOps & Model Deployment. 7 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineer-Projekten, Schwerpunkt auf MLOps-Methodik und Pipeline-Design. Zuletzt im Umfeld KI & Machine Learning. Bringt KI- und ML-Modelle zuverlässig in Produktion – von der Integration bis zum Betrieb und Monitoring. In Projekten typischerweise: Modelle in Produktion bringen und integrieren, MLOps-Pipelines für Training und Deployment aufbauen. Arbeitet remote, reisebereitschaft bis 25 %. Werkzeuge: Python, TensorFlow, PyTorch. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich E-Commerce. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: MLOps-Pipeline – 50 Modelle im CI/CD-Deploy. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf MLOps-Methodik und Pipeline-Design, Modell-Deployment und Serving, Modell-Monitoring und Drift-Erkennung und Cloud-KI-Plattformen. Im Einsatz sind Python, TensorFlow und PyTorch. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch 50 Modelle im CI/CD-Deploy betrieben und 99,2 % Treffsicherheit im Produktivbetrieb. Typische Aufgaben im Projekt sind Modelle in Produktion bringen und integrieren, MLOps-Pipelines für Training und Deployment aufbauen und Modell-Monitoring und Drift-Erkennung etablieren.