Anonymisiertes ProfilPrincipal105 € / Stunde

Steffi K.

AI/ML Engineer Frankfurt Finanzen 13 Jahre Erfahrung

Recommender Systems

Verfügbarkeit anfragen

Verfügbarkeit

ab Dezember 2026 verfügbar

Zuletzt bestätigt am 30.9.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Vor Ort Bis 25 % Reisebereitschaft

Stundensatz

105 € / Stunde

≈ 840 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · vor Ort · Abrechnung nach Aufwand (8-Std-Tag), Reisezeiten nach Absprache

  • · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
  • · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
  • · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Steffi K. ist als AI/ML Engineer seit 13 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Recommender Systems. 13 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineer-Projekten, Schwerpunkt auf MLOps-Methodik und Pipeline-Design. Zuletzt im Umfeld KI & Machine Learning. Bringt KI- und ML-Modelle zuverlässig in Produktion – von der Integration bis zum Betrieb und Monitoring. Belegtes Ergebnis: Recommender – CTR um 34 % gesteigert Arbeitet vor Ort, reisebereitschaft bis 25 %. Werkzeuge: Git, Python, TensorFlow. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Finanzen. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Recommender – CTR um 34 % gesteigert. Der Einsatz erfolgt vor Ort beim Kunden.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf LLM-Integration und Prompt-Engineering, Performance- und Kostenoptimierung, Reproduzierbarkeit und Versionierung und Sicherheit und Compliance für KI. Im Einsatz sind Git, Python und TensorFlow. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch 50 Modelle im CI/CD-Deploy betrieben und 99,2 % Treffsicherheit im Produktivbetrieb. Typische Aufgaben im Projekt sind Modelle in Produktion bringen und integrieren, MLOps-Pipelines für Training und Deployment aufbauen und Modell-Monitoring und Drift-Erkennung etablieren.

Stärken im Überblick

  • Schwerpunkt: Recommender Systems
  • Belegtes Ergebnis: Recommender – CTR um 34 % gesteigert
  • 13 Jahre Praxis im Bereich Finanzen
  • Stark in Analytisches und kritisches Denken und Sorgfalt und methodische Genauigkeit
Belegtes Projektergebnis

Recommender – CTR um 34 % gesteigert

Projektnachweise

MLOps-Plattform aufgebaut

2024

50 Modelle im CI/CD-Deploy betrieben

Bildbasierte Qualitätsprüfung eingeführt

2023

99,2 % Treffsicherheit im Produktivbetrieb

Zertifizierungen

Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.

Einsatzmodelle

Festanstellung

Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.

Projektunterstützung

Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.

Managed Service

Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.

Verfügbarkeit anfragen

Wir fragen die Verfügbarkeit für Steffi K. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.

  • Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
  • Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.

Es entsteht keine Verpflichtung.

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