Kerstin N.

Kerstin N. ist als Deep Learning Engineer seit 12 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Architektur-Design und Cloud-Infrastruktur. 12 Jahre Erfahrung als Deep Learning Engineer, Schwerpunkt Architektur-Design und Cloud-Infrastruktur. Bisherige Einsätze vor allem in Einzelhandel. Ein Deep Learning Engineer entwirft, trainiert und implementiert hochspezialisierte Algorithmen, um komplexe Datenmuster automatisiert zu verarbeiten. Belegtes Ergebnis: Prognose-Genauigkeit um 20% gesteigert. Arbeitet vor Ort, bis 40 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Jupyter, DVC, Weights & Biases. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Einzelhandel. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Prognose-Genauigkeit um 20% gesteigert. Der Einsatz erfolgt vor Ort beim Kunden.

Fachlich stützt sich das Profil auf Architektur-Design, Cloud-Infrastruktur und Kubeflow. Im Einsatz sind Jupyter, DVC und Weights & Biases. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Prognose-Genauigkeit um 20% gesteigert. Typische Aufgaben im Projekt sind Design von Netzwerkarchitekturen fuer spezifische Datenformate., Aufbereitung und Anreicherung von Trainingsdaten. und Konfiguration von GPU-Clustern fuer verteiltes Training.