Christina K.

Christina K. ist als Deep Learning Engineer seit 4 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Deep Learning Frameworks und Architektur-Design. 4 Jahre Erfahrung als Deep Learning Engineer, Schwerpunkt Deep Learning Frameworks und Architektur-Design. Bisherige Einsätze vor allem in Fertigung. Ein Deep Learning Engineer entwirft, trainiert und implementiert hochspezialisierte Algorithmen, um komplexe Datenmuster automatisiert zu verarbeiten. Im Mittelpunkt stehen Deep Learning Frameworks, Architektur-Design, PyTorch. Arbeitet remote, bis 15 % reisebereitschaft. Werkzeuge: PyTorch, Kubeflow, Jupyter. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Fertigung. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Automatisierte Echtzeit-Fehlererkennung mit 99% Genauigkeit. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Deep Learning Frameworks, Architektur-Design und PyTorch. Im Einsatz sind PyTorch, Kubeflow und Jupyter. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Automatisierte Echtzeit-Fehlererkennung mit 99% Genauigkeit. Typische Aufgaben im Projekt sind Design von Netzwerkarchitekturen fuer spezifische Datenformate., Aufbereitung und Anreicherung von Trainingsdaten. und Konfiguration von GPU-Clustern fuer verteiltes Training.