Elena R.

Elena R. ist als Remote Sensing Analyst seit 7 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Vegetationsmonitoring. Sieben Jahre Auswertung von Sentinel-Daten für Land- und Forstwirtschaft. Remote-Sensing-Analysten werten Satelliten- und Luftbilddaten aus und machen daraus belastbare Aussagen zu Flächen, Vegetation, Infrastruktur und Veränderungen. Im Mittelpunkt stehen Fernerkundung, Zeitreihenanalyse, Validierung. Arbeitet remote, bis 15 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Google Earth Engine, QGIS, Python. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Landwirtschaft. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Flächenmonitoring mit belegter Genauigkeit von 92 % aufgebaut. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Fernerkundung, Zeitreihenanalyse und Validierung. Im Einsatz sind Google Earth Engine, QGIS und Python. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Belastbare Schwellwerte für Bewässerung. Typische Aufgaben im Projekt sind Datenakquise passender Satellitenbilder über APIs wie Google Earth Engine., Radiometrische Kalibrierung und atmosphärische Korrektur der Rohdaten. und Berechnung spezifischer spektraler Indizes zur Identifikation von Objekten.