Matthias A.
Bildvorverarbeitung und Python und R
Verfügbarkeit
ab Januar 2027 verfügbar
Zuletzt bestätigt am 3.11.2026
Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.
Stundensatz
75 € / Stunde
≈ 600 € pro 8-Std-Tag
Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand
- · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
- · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
- · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang
Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.
Vorstellung
Matthias A. ist als Remote Sensing Analyst seit 8 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Bildvorverarbeitung und Python und R. 8 Jahre Erfahrung als Remote Sensing Analyst, Schwerpunkt Bildvorverarbeitung und Python und R. Bisherige Einsätze vor allem in Energie. Remote-Sensing-Analysten werten Satelliten- und Luftbilddaten aus und machen daraus belastbare Aussagen zu Flächen, Vegetation, Infrastruktur und Veränderungen. Im Mittelpunkt stehen Bildvorverarbeitung, Python und R, QGIS. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: QGIS, Sentinel- und Landsat-Daten, Validierungswerkzeuge. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Energie. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Flächendeckende Bestandsaufnahme. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.
Kompetenzen & Stärken
Fachlich stützt sich das Profil auf Bildvorverarbeitung, Python und R und QGIS. Im Einsatz sind QGIS, Sentinel- und Landsat-Daten und Validierungswerkzeuge. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Flächendeckende Bestandsaufnahme. Typische Aufgaben im Projekt sind Datenakquise passender Satellitenbilder über APIs wie Google Earth Engine., Radiometrische Kalibrierung und atmosphärische Korrektur der Rohdaten. und Berechnung spezifischer spektraler Indizes zur Identifikation von Objekten.
Stärken im Überblick
- Schwerpunkt: Bildvorverarbeitung und Python und R
- Belegtes Ergebnis: Flächendeckende Bestandsaufnahme
- 8 Jahre Praxis im Bereich Energie
- Stark in Methodische Sorgfalt und Skepsis gegenüber Datenlücken
Flächendeckende Bestandsaufnahme
Projektnachweise
Anlagenbestand prüfen
2025Flächendeckende Bestandsaufnahme
Zertifizierungen
Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.
Kernkompetenzen
Technologien & Tools
Einsatzmodelle
Projektunterstützung
Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.
Managed Service
Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.
Festanstellung
Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.
Verfügbarkeit anfragen
Wir fragen die Verfügbarkeit für Matthias A. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.
- Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
- Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
- Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.
Weitere Experten in dieser Rolle
Fernerkundung und GIS
Belastbare Zeitreihe mit klaren Schwellwerten
Indizes und Klassifikation und Validierung
Nachvollziehbare Zeitreihe statt Stichproben
Radarauswertung
Schadensflächen nach Unwetter in zwei Tagen eingegrenzt