Anonymisiertes ProfilSenior75 € / Stunde

Matthias A.

Bildvorverarbeitung und Python und R

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Verfügbarkeit

ab Januar 2027 verfügbar

Zuletzt bestätigt am 3.11.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Hybrid Bis 25 % Reisebereitschaft

Stundensatz

75 € / Stunde

≈ 600 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · hybrid · Abrechnung nach Aufwand

  • · Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
  • · Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
  • · Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Matthias A. ist als Remote Sensing Analyst seit 8 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Bildvorverarbeitung und Python und R. 8 Jahre Erfahrung als Remote Sensing Analyst, Schwerpunkt Bildvorverarbeitung und Python und R. Bisherige Einsätze vor allem in Energie. Remote-Sensing-Analysten werten Satelliten- und Luftbilddaten aus und machen daraus belastbare Aussagen zu Flächen, Vegetation, Infrastruktur und Veränderungen. Im Mittelpunkt stehen Bildvorverarbeitung, Python und R, QGIS. Arbeitet hybrid, bis 25 % reisebereitschaft. Werkzeuge: QGIS, Sentinel- und Landsat-Daten, Validierungswerkzeuge. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Energie. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Flächendeckende Bestandsaufnahme. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf Bildvorverarbeitung, Python und R und QGIS. Im Einsatz sind QGIS, Sentinel- und Landsat-Daten und Validierungswerkzeuge. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Flächendeckende Bestandsaufnahme. Typische Aufgaben im Projekt sind Datenakquise passender Satellitenbilder über APIs wie Google Earth Engine., Radiometrische Kalibrierung und atmosphärische Korrektur der Rohdaten. und Berechnung spezifischer spektraler Indizes zur Identifikation von Objekten.

Stärken im Überblick

  • Schwerpunkt: Bildvorverarbeitung und Python und R
  • Belegtes Ergebnis: Flächendeckende Bestandsaufnahme
  • 8 Jahre Praxis im Bereich Energie
  • Stark in Methodische Sorgfalt und Skepsis gegenüber Datenlücken
Belegtes Projektergebnis

Flächendeckende Bestandsaufnahme

Projektnachweise

Anlagenbestand prüfen

2025

Flächendeckende Bestandsaufnahme

Zertifizierungen

Nachweise werden im Gespräch geprüft. Ein Klick zeigt alle Profile mit diesem Zertifikat.

Einsatzmodelle

Projektunterstützung

Befristeter Einsatz mit klarem Scope und Ergebnis.

Managed Service

Laufender Betrieb mit vereinbarter Service-Pauschale.

Festanstellung

Dauerhafte Besetzung – Vermittlung durch VB Analyst.

Verfügbarkeit anfragen

Wir fragen die Verfügbarkeit für Matthias A. individuell an und melden uns mit einer verbindlichen Rückmeldung.

  • Diskret – der Experte erfährt zunächst nur den fachlichen Kontext.
  • Rückmeldung innerhalb eines Werktages.
  • Unverbindlich – keine Buchung, kein Preis ohne Prüfung.

Es entsteht keine Verpflichtung.

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