Dr. Anne S.

Dr. Anne S. ist als Climate Data Scientist seit 10 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Standortbezogene Klimaprognosen. Zehn Jahre Klimadatenauswertung für Energie und Immobilien, inklusive berichtsfähiger Kennzahlen. Climate Data Scientists werten Klima- und Wetterdaten aus und machen daraus belastbare Prognosen für Risiko, Planung und Betrieb. Im Mittelpunkt stehen Klimadatenanalyse, Zeitreihen, Szenarioanalyse. Arbeitet remote, bis 20 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Python (xarray), Copernicus, GIS. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Energie. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Ertragsbandbreiten mit 10 % Sicherheit. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Klimadatenanalyse, Zeitreihen und Szenarioanalyse. Im Einsatz sind Python (xarray), Copernicus und GIS. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Investitionsentscheidung fundiert und Maßnahmen priorisiert. Typische Aufgaben im Projekt sind Akquise und Zusammenführung heterogener Klimadatensätze aus globalen Archiven., Durchführung statistischer Analysen zur Ermittlung von Extremwetterwahrscheinlichkeiten. und Aufbereitung von Klimamodell-Daten durch räumliches und zeitliches Downscaling.