Nora H.

Nora H. ist als Climate Data Scientist seit 3 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Datenqualität. Drei Jahre Aufbereitung heterogener Klimadaten mit sehr transparenter Dokumentation. Climate Data Scientists werten Klima- und Wetterdaten aus und machen daraus belastbare Prognosen für Risiko, Planung und Betrieb. In Projekten typischerweise: Klima- und Wetterdaten aufbereiten, Statistische Modelle und Downscaling anwenden. Arbeitet remote, bis 10 % reisebereitschaft. Werkzeuge: Python, QGIS, Excel. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Landwirtschaft. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Datenlücken systematisch geschlossen. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Datenaufbereitung, Visualisierung und Dokumentation. Im Einsatz sind Python, QGIS und Excel. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Analyse reproduzierbar. Typische Aufgaben im Projekt sind Akquise und Zusammenführung heterogener Klimadatensätze aus globalen Archiven., Durchführung statistischer Analysen zur Ermittlung von Extremwetterwahrscheinlichkeiten. und Aufbereitung von Klimamodell-Daten durch räumliches und zeitliches Downscaling.