Peter A.

Peter A. ist als Data Scientist seit 13 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Kundenbindung & Prognosequalität. 13 Jahre Erfahrung in Data Scientist-Projekten, Schwerpunkt auf Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zuletzt im Umfeld KI & Machine Learning. Analysiert Daten und entwickelt Modelle, die Vorhersagen und Erkenntnisse liefern, die über Standard-Reporting hinausgehen. Der Schwerpunkt liegt auf Kundenbindung & Prognosequalität. Arbeitet remote, reisebereitschaft bis 25 %. Werkzeuge: Python, pandas, scikit-learn. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Telekommunikation. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Churn-Modell entwickelt – AUC 0,87, Abwanderung um 18 % reduziert. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, Maschinelles Lernen (überwacht und unüberwacht), Programmierung mit Python (pandas, scikit-learn) und Datenexploration und Visualisierung. Im Einsatz sind Python, pandas und scikit-learn. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch AUC 0,87, Abwanderung um 18 % reduziert und Prognosefehler um 23 % reduziert. Typische Aufgaben im Projekt sind Daten explorieren und auf Muster untersuchen, Vorhersagemodelle (Klassifikation, Regression) entwickeln und Modelle validieren, testen und in Produktion bringen.