Nina M.

Nina M. ist als Marketing Attribution Analyst seit 13 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Regionale Tests auswerten. 13 Jahre Erfahrung als Marketing Attribution Analyst im Umfeld Logistik & Mobilität. Schwerpunkt: Regionale Tests auswerten. Klärt, welcher Kanal welchen Beitrag leistet – belastbar statt nach dem letzten Klick. Im Mittelpunkt stehen SQL und Datenaufbereitung, Test- und Versuchsdesign, Statistische Unsicherheitsbewertung. Arbeitet hybrid, keine reisen. Werkzeuge: BigQuery, SQL, Python. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Logistik & Mobilität. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Wirkung wird gegen eine Vergleichsgruppe belegt. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Fachlich stützt sich das Profil auf SQL und Datenaufbereitung, Test- und Versuchsdesign und Statistische Unsicherheitsbewertung. Im Einsatz sind BigQuery, SQL und Python. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Wirkung wird gegen eine Vergleichsgruppe belegt. und Weniger Sättigung bei gleichem Budget. Typische Aufgaben im Projekt sind Attributionsmodelle auswählen und vergleichen, Kontaktpunkte kanalübergreifend zusammenführen und Test- und Vergleichsgruppen planen und auswerten.