Aylin Ö.

Aylin Ö. ist als Autonomous Driving Engineer seit 8 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Sensorfusion. Acht Jahre Sensorfusion und Objekterkennung für automatisierte Shuttles. Autonomous Driving Engineers entwickeln und validieren Wahrnehmung, Planung und Regelung für hochautomatisierte Fahrfunktionen. In Projekten typischerweise: Sensorik und Umfelderkennung auslegen, Planungs- und Regelungsalgorithmen entwickeln. Arbeitet hybrid, bis 20 % reisebereitschaft. Werkzeuge: PyTorch, ROS, Python. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Mobilität. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Erkennungsrate deutlich verbessert. Der Einsatz erfolgt hybrid, mit einzelnen Präsenztagen.

Fachlich stützt sich das Profil auf Sensorfusion, Objekterkennung und ML-Engineering. Im Einsatz sind PyTorch, ROS und Python. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Fehlalarme halbiert. Typische Aufgaben im Projekt sind Design und Implementierung von Wahrnehmungs-Algorithmen basierend auf Deep Learning., Entwicklung prädiktiver Pfadplanungsmodule zur Reaktion auf dynamische Objekte. und Auslegung robuster Regelungskonzepte für komplexe Fahrzeugkinematiken.