Anne K.

Anne K. ist als Reinforcement Learning Engineer seit 5 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Routen und Lager planen. 5 Jahre Erfahrung als Reinforcement Learning Engineer im Umfeld Logistik. Schwerpunkt: Routen und Lager planen. Löst Planungs- und Steuerungsaufgaben mit bestärkendem Lernen – erprobt in der Simulation statt im Risiko. Belegtes Ergebnis: Günstigere Pläne bei gleicher Termintreue. Arbeitet remote, keine reisen. Werkzeuge: Python, Gymnasium, Ray RLlib. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Logistik. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Günstigere Pläne bei gleicher Termintreue. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Fachlich stützt sich das Profil auf Bestärkendes Lernen, Simulationsumgebungen aufbauen und Belohnungsgestaltung und Optimierung. Im Einsatz sind Python, Gymnasium und Ray RLlib. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Günstigere Pläne bei gleicher Termintreue. und Geringerer Verbrauch bei stabiler Temperatur. Typische Aufgaben im Projekt sind Zielgröße und Belohnung definieren, Simulationsumgebung aufbauen oder anbinden und Verfahren auswählen und trainieren.