Christina E.

Christina E. ist als MLOps Engineer seit 11 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Nachvollziehbarkeit herstellen. 11 Jahre Erfahrung als MLOps Engineer im Umfeld Gesundheitswesen. Schwerpunkt: Nachvollziehbarkeit herstellen. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Gesundheitswesen. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Lückenlose Versionierung mit Protokoll und Freigabeschritten. Der Einsatz erfolgt vor Ort beim Kunden.

Fachlich stützt sich das Profil auf ML Pipeline Orchestrierung, Containerisierung und Kubernetes und Modell- und Datenversionierung. Im Einsatz sind MLflow, Kubeflow und SageMaker. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Lückenlose Versionierung mit Protokoll und Freigabeschritten. und Überwachung auf Daten- und Modellabweichungen. Typische Aufgaben im Projekt sind Trainings- und Auslieferungsstrecke aufbauen und automatisieren, Modell, Daten und Code gemeinsam versionieren und Merkmalsberechnung für Training und Betrieb vereinheitlichen.