Anonymisiertes ProfilJunior75 € / Stunde

Iris D.

Meteorological Data Analyst Rostock Energiehandel 3 Jahre Erfahrung

Last prognostizieren

Verfügbarkeit

ab sofort verfügbar

Zuletzt bestätigt am 12.10.2026

Diese Angabe ist eine unverbindliche Orientierung. Eine verbindliche Zusage erfolgt erst nach individueller Verfügbarkeitsanfrage und Bestätigung.

Remote Bis 20 % Reisebereitschaft

Stundensatz

75 € / Stunde

≈ 600 € pro 8-Std-Tag

Netto-Stundensatz in EUR · remote · Abrechnung nach Aufwand (8-Std-Tag)

· Projekt: Abrechnung nach Aufwand oder Festpreis
· Festanstellung: Vermittlungsgebühr statt Stundensatz
· Managed Service: Pauschale je Leistungsumfang

Der Stundensatz gilt für Projektarbeit. Reisezeiten, Wochenend-Einsätze und Managed Services kalkulieren wir individuell nach Bedarf.

Vorstellung

Iris D. ist als Meteorological Data Analyst seit 3 Jahren im Einsatz, Schwerpunkt Last prognostizieren. 3 Jahre Erfahrung als Meteorological Data Analyst im Umfeld Energiehandel. Schwerpunkt: Last prognostizieren. Die Projekterfahrung stammt überwiegend aus dem Bereich Energiehandel. Ein belegtes Ergebnis aus der Praxis: Lastmodell mit Wettereinfluss. Der Einsatz erfolgt überwiegend remote.

Kompetenzen & Stärken

Fachlich stützt sich das Profil auf Meteorologische Datenanalyse, Umgang mit Zeitreihen und Prognosebewertung und Modellierung. Im Einsatz sind Python mit Zeitreihen- und Geobibliotheken, R und SQL. Belegt sind diese Ergebnisse unter anderem durch Lastmodell mit Wettereinfluss. und Szenarien mit Auslastungsplan. Typische Aufgaben im Projekt sind Wetter- und Klimadatenquellen auswählen, Mess- und Modelldaten zusammenführen und Datenreihen prüfen und lückenlos machen.

Stärken im Überblick

Schwerpunkt: Last prognostizieren
Belegtes Ergebnis: Lastmodell mit Wettereinfluss.
3 Jahre Praxis im Bereich Energiehandel
Stark in Analytisches und kritisches Denken und Sorgfalt und methodische Genauigkeit

Belegtes Projektergebnis

Lastmodell mit Wettereinfluss.